首先，如何理解智慧水務中的“智慧”二字。

何為智慧水務？百度中有個定義，可以作為一個參考，以了解智慧水務的基本了解：“智慧水務通過數采儀、無線網絡、水質水壓表等在線監測設備實時感知城市供排水系統的運行狀態，并采用可視化的方式有機整合水務管理部門與供排水設施，形成"城市水務物聯網"，并可將海量水務信息進行及時分析與處理，并做出相應的處理結果輔助決策建議，以更加精細和動態的方式管理水務系統的整個生產、管理和服務流程，從而達到"智慧"的狀態。”

個人認為，這個定義與智慧的目標還存在一定差距，至少與目前“互聯網+”及“+互聯網”的思維存在一事實上差距。很多人把智慧水務與時下流行的“互聯網+”進行聯系，事實上，水務行業，作為一個傳統行業，目前只是傳統手段利用了部分互聯網的應用功能，只能是“+互聯網”，而不是“互聯網+”的概念，當然中間也包含了在線監測儀器為主的“物聯網”手段。所以，這個定義其實多數內容尚停留在水務企業中信息化建設，然后在信息化上達到一定智能化程度的層面上。要真正理解智慧，我們不妨更換一個角度，從佛經上來考察智慧的根源，看上去佛經中的內容與智慧水務風馬牛不相及，但從另一個角度來理解和觀察智慧水務，會給我們一些更廣闊的思維度。

“智，梵文曰若那（Jnana），意為決斷。慧，梵文為般若（Prajna），意為揀擇” 。所以簡單點理解，智慧包含兩個要點，一是決斷，可以涵蓋預測、判斷、決策等功能。二是 揀擇 ，按個人理解涵蓋篩選 的能力，在信息化時代，經驗本身是嘈雜的，篩選的能力顯得尤其重要，只有這樣才能夠抓住主要矛盾，從而有效地解決實務問題。 智慧的根本是預知未來事物變化的能力。已經發生的事情是不可改變的，但可以積累經驗，可以“轉識成智”，所以智慧水務對歷史的數據價值就是提供了經驗，而這個經驗是需要相當數量的統計加上科學理性的分析，然后發現規律，不斷對預見提高提供佐證，并在不斷佐證的基礎上，提高預見的正確性，從而達到預見能力的提高。

在水務行業中，需要預知的內容，以及需要解釋的內容是非常具體化的。比如：污水處理工藝中，根據進水情況，能夠快速準確自動地調整運行參數（污水處理WEST運行軟件）；自來水管道搶修過程中，對影響用戶，管網閥門的啟閉快速提供決策，并能夠提供多種決策方案，包括對用水戶的影響及告知，能夠自動產生方案，供運營者決策（類似GIS系統、水力模型、工作流程的整合系統）等。當然還有更高的程度的延伸與關聯，試舉一能夠讓非專業人士通俗理解的事例：

事例：水量突變與電視據播放的關系。

某城市在近一個月內，許多小區水量都會有一個突增，起初認為，有漏水，或盜水情況。但經過在線水表監測分析，發現水量突增現象均發生在晚上8時左右，突增的時間都在5-10分鐘之內。漏水與盜水的可能得以排除，但真實的原因，一直未能查明。二個月之后，此現象恢復正常。后經分析：一部熱播電視劇的擦播廣告時間，也水量突變時間一致，因此結論為：廣告期間，多數觀眾上洗手間導致該時段的水量突增。這個現象在同行間，經常成為飯后談資，但我們可以得出二個結論：一是該電視劇的收視率較高；二是有許多相關性，超出我們的想象范圍。

第二，關于智慧的三個類型。

在實務層面上，智慧可分為三類：創新智慧、發現智慧、規整智慧。

創新智慧： 從無到有地創造或發明新的東西。上述事例中，看上去一個表面的有趣現象，事實上真要找到其中的內在聯系，還是需要一些技術手段，比如智能水表的在線實時監測、管網的分區管理，甚至于科學實用的水務模型，這些科技手段的建立是隨著科技進步，應用在水務上的創新手段。這些科技思維與手段，就是創新智慧，這些智慧往是跨界的應用。比如智能遠傳水表，本身就是移動信號在水表上的應用結合。所以目前有許多水表供應商也開始對遠傳水表的軟件建設硬件配套上大做文章。也有許多二次加壓設備供應商對水務公司的一些核心內容尤其是在線監測軟件應用，數據分析等內容也在打著“智慧水務”的旗號，搖旗吶喊，這在某種程度上，是行業的一種進步，給傳統的水務行業帶來勃勃生機。到目前為止，傳統的水務行業依然存在著保守封閉的特性，創新能力依然是短板。創新智慧，事實上是智慧水務項目中，最需要的一項內容。

發現智慧：發現本來就存在，但沒有被認知的東西。電視劇廣告擦播，導致洗手間集中時間的用水量增長，本身存在內在聯系，但是沒有完善的統計與科學的分析，是不可能發現這個客觀的內在聯系的。這就是發現智慧。

規整智慧：可能運用現有的規則，如法律、法規、制度、政策、方針、方法等來調整、梳理、矯正、改變已經存在的東西。比如:比如某污水廠按一級A排放標準，由于進水水質原因，無法達標排放。運營商從相關法律規定，要求該污水廠按工業污水廠標準重新核定排放標準，從而使達到了穩定達標排放的結果，從而規避了法律風險。這個智慧不僅僅是技術層面的，也包括水務行業運營管理過程中的應用，尤其是在污水處理行業中，除了技術手段的加強之外，在政策法律方面的博弈，更能夠體現中水務從業者的智慧來，當然此智慧，可能超出我們目前談的物理層面上的智慧水務概念。

當然這三種類型并不完全孤立，是互相融合、互相促進的。因此，我們還得充分認識到智慧水務在應用的特點：

一、      系統相關性就是智慧性的體現。

颶風起于萍末，大風暴是從一個小風波來的。當一個水司漏損率呈增長趨勢，則必然在許多因素存在，而且“冰凍三尺非一日之寒”，可能是在管材上出問題，也可能管道施工質量有問題，也可能是計量表上有較大誤差，也可能是新拓展供水區域中的問題，有物理漏損，也可能是管理漏損。孔子在《易經》中說，天下的事，沒有突變的，只有我們智慧不及的時候，才會看到某件事的突變，其實早有一個前因潛伏在那里了。天下事的形成，幾乎沒有偶然。“其所由來者，漸矣”。智慧水務就是通過一個系統，從具體中抽象出規律，從規律中推斷一些具體的結果，從而達到預測、預警，提供多個具體操作方案，這是對智慧水務的一個實用性層面上的要求，也就是說，智慧水務眼中，沒有突發事件，那就是一個很高境界了。因此，不僅僅是軟件，而是一個軟件與硬件相結合的系統工程。在完善智慧水務系統中，水務公司的任何一項經營指標都不會是沒有原因的變化。如涉及到自來水業務中的幾項重要指標：單位能耗、藥耗、制水損耗、管網漏損、水費回收率、水質指標、水壓指標等等，這些都應該在智慧水務系統中能夠得到即時反映或及時的反饋，形成一個良性的閉環系統，這也是智慧水務現實中的根本需求。

顯然，智慧的成份更多的是建立在一個大數據的基礎上，找到大數據的相關性，然后得出一些我們沒有意識到的結論，或者用來驗證我們邏輯思維得出結論的準確度。而用以判斷的基礎和手段就是物質流，信息流以及信息流的加工和應用。在智慧水務中的信息流中主要來自在線監測數據的硬件設施，質的要求主要還是速度與精度的要求，量的要求，主要還是縱向的歷史數據，橫向的相關數據，即目前流行的說法就是大數據時代。在軟件方面的要求，就是用以分析的工具如何更接近于真相，這就是軟件水平。有一句話說得有道理：謊言的平均值是隨著樣本的增加而接近真相，這個不好證明，但大數據在有足夠的量的支撐下，可以引起質變，接近真相是一個水到渠成的結果了。

二、      智慧性需要破解經驗的模糊性。

有人說“經驗是作為不完美的老師”，這句話包含二層意思，一是不完美，二是老師。換句話說，雖然不完美，但終究是老師；或者說雖然是老師，但終究不完美。 在實踐過程中，我們往往通過經驗作出判斷，并付諸實踐，但沒有辦法在事先得到判斷或驗證，所以需要一個載體完成判斷與驗證工作，這個載體的核心就是“智慧”。靠這“智慧”載體，能夠多一些客觀理性的特性，原因是我們經驗具有以下特點：

1、        經驗的因果結構是復雜的。因果關系往往不是單一的關系，同樣一件事的結果，可以有多個原因，或者是多個原因導致的結果。比如某個區域水量突增，可以是漏損，也可以是有盜水，也可以是用戶數量突增，也可以是固定用戶需求突增，也可以是以上幾種因素任意組合導致的結果，如何正確判斷出真相，如何僅僅憑經驗去推斷是不可靠的。

2、        經驗是嘈雜的。同樣一件事，主要原因還是次要原因，還是偽原因，都是相互干擾的。如某個檢漏工經過相關儀及聽漏儀檢測，判斷了漏點位置，但事實上他聽到的聲音，不是漏點的聲音，而是某用戶打開水龍頭的流水聲，而不是漏水的噪音。有的聽漏工可以聽出漏水與正常用水的區別，而有的聽漏工沒有一個細致的區分能力。同時，在沒有開挖確定驗證漏點之前，我們沒有辦法確定哪個正確，哪個錯誤。因為嘈雜的經驗，不能用文字來描述與記錄。比如聽漏工，他沒有辦法用文字或者語言記錄聲音的信號。所以在智慧水務中，考慮了用噪聲記錄儀來記錄波形，用圖象來記錄聲音信號，不斷積累，分析捕捉規律。這也是智慧手段不斷減少干擾因素，從而找到主因，并促進經驗的升華。

3、        經驗數據具有內源性。許多水司喜歡對歷史數據進行分析，這是大數據應用手段，也是一個有效的辦法，但必須要清醒地意識到，歷史是一系列樣本，是經驗數據的展開。因為在具體工作過程中，分析手段也是自然而然地應用經驗，所以有時候，真實的情形是有經驗的思維與方式來對經驗的數據進行分析與應用。比如污水廠出廠水中COD指標有突變時，一般業務人員可能會從進水情況、BOD值、在線監測設備比對、并與生化池中含氧量等方面去著手檢查，但實際過程中，很有可能根本原因不是這些因素，而是在線監測時段之外的重金屬離子超標抑制菌種或是難以生物降解的COD進入等原因，那就很難經驗馬上能夠作出判斷。如果智慧水務中的感知層比較發達，對污水廠集污管網中有一個系統的在線監測布局，那么就能夠做出一個相對比較正確的判斷。

4、        正確的經驗是吝嗇的。實踐案例中，值得充分總結，并能夠取得有效結論的現實安全感并不多。所以在具體業務中，只能提供少量的具有一定局限性的試驗。比如水務模型在實際應用過程中，很少得到較高的評價，就是因為實際應用過程中，沒有起到實效。許多高等院校建有一些相關實驗室，但要知道實驗室是人為的設定了一些已知條件，明顯地會吸引實驗者的關注重點，這種驗證是明顯局限性的。現實永遠是最復雜的也是最好的老師。

說得再明確一點，什么叫破解經驗的模糊性？比如，當管網壓力降低，流量突增，我們有理由判斷，存在管網爆裂發生漏損所致。但要明確漏點在哪個地方，或者定位誤差必須在直徑1米范圍以內，這就需要靠智慧水務的手段，依靠智慧水務軟件、硬件系統，由面及線（先判斷哪個區域以及區域中的哪條管網），由線及點（管線上的哪個點），明確推斷出漏點在哪。反之，如果推斷不出具體漏點的，那么就要排除漏損存在的可能，應從其它方面找到判斷結論，無論這個結論正確與否，這是智慧水務系統中應有的邏輯本性。換而言之，智慧有時是用否定的形式來突破經驗的局限，從而提示答案的更多可能性。這就是智慧的確定性來解決經驗的模糊性問題，這也是智慧水務的價值所在。至于這個確定性與正確性有矛盾的時候，就是我們下面講的，智慧需要不斷修正與馴化。

三、      智慧需要不斷修正與馴化。

第一個問題：關于修正。主要是指，智慧不是馬后炮，不是事后諸葛亮。智慧的價值是在于“事先”。事后不是沒有意義，事后是經驗，經驗最終目的也是為了“事先”的預測控制。為了達到“事先”的功能，必須對經驗不斷推敲，在形成經驗的過程中，把經驗進行升華，螺旋式上升后，否定之否定后，達到接近真理。歷史可以為任何事情辯護，實際上教不了人們什么東西，因為歷史什么都有，不管什么事情能從中找到例證。所以，用經驗來詮釋現象，具有相當的靈活性，詮釋的靈活性犧牲預測力保全神話框架。這種權衡的關鍵，與其說在于，是抓住客觀事實還是利用經驗預測未來，還不如說在于確保故事的共識還是確保事后解釋經驗的能力。

象前面關于電視劇熱播中擦播廣告與水量突增的事例中，我們不能排除其它原因導致這一現象的可能，所以同樣說明另一個問題：經驗的詮釋有很大的靈活性，很多現象可以進行多種詮釋，模糊的經驗通過靈活的詮釋獲得意義。就象這個事例中的手段，更常用于事后解釋而非事前預測。也就是說，我們不能從電視劇的熱播會導致某個時段水量突增，也不能夠百分之百斷定，水量突增完全是因為電視劇的熱播，嚴謹地說，只是一種可能。但我們的解釋為多數人接受與認可，或者更接近于真相。

智慧水務在具體實施過程中，很容易陷入一個怪圈。很多項目操作者紛紛為在把經驗轉化為對世界的理解過程中獲得的主觀快樂情感和智慧辯護。理論上來說，智慧有兩個要素，一個是有效地適應環境，屬于工具效用。二是優雅地詮釋經驗。從第二個角度來說，與其說是經驗是適應工具、進步動力，不如說經驗激發一項根本的人類活動，創造并裝飾沒有實際用途的知識。所以智慧水務項目，我們應該從更務實的角度，緊緊圍繞工具效用為中心，予以規劃與實施。

有一些理論表明，故事講述和模型建構是人類的基本活動。人類行動者通過這兩種活動形成我們獨有的智慧、彰顯我們物種的智慧性。“沒有實際用途的想象在智慧王國里占有重要地位。”智慧涉及優雅地詮釋經驗，正如故事講述和模型建造的美麗所反映的那樣。智慧還涉及有效適應環境，正如利用經驗提高生產率所反映的那樣。經驗的啟示，既是人類想象之壯麗的標志，又是有效解決問題的工具。  

第二個問題是馴化。２０１６元旦前夕，聽了羅胖的演講《時間的朋友》深受啟發。其中一個觀點，就是用生物圈的進化現象來判斷商業界的發展。我認為，用生物圈的觀點來看待智慧水務中的水力模型，或許可以給我們正確看待其應用提供一個較為合適的觀點。用一個形象的比喻來說，水力模型就象污水處理廠的各類菌群一樣，是需要不斷馴化的，以適應具體某個具體場景應用，這個對應關系將是唯一的。也就是說，一個水司具體的水務模型，經過幾年或更長的時間，進行不斷修正與磨合，這個水力模型越來越接近這個水司的現狀，得出的結論幾乎趨于客觀事實。而這個模型不能夠拿到其它水司來適用。我相信，隨著智能技術的提高，這種趨勢是值得期待的。也就是說，當智能化足夠發達的時候，我們把“修正”看作“馴化”，更為科學與美好，這是智慧的優雅性與進化性。

綜上所述，我們首先需要跳出“水務”的框架與思維，有一個跨界的思維度，可能更有利于智慧水務的頂層設計，使智慧水務更具有前瞻性，更有效地規避一些誤區，走得更好、更遠。“就象閃電必須走在雷鳴之前一樣，思想必須走在行動的前面”。智慧水務，這個頗具生命力的項目，需要哲學思維的引領，才能夠讓“智慧”更好的引領水務的發展。下期話題，敬請關注，并請同行指正與交流。

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