作者：尹西明（北京理工大學管理與經濟學院特別副研究員，航空數字經濟研究基地特聘研究員）；聶耀昱（清華大學五道口金融學院博士后）；林鎮陽（清華大學計算機與科學技術系博士后）；劉果（民革河南省委青工委委員、清華大學河南校友會法律專業委員會會長）；林擁軍（北京易華錄信息技術股份有限公司黨委書記）；陳勁（清華大學經濟管理學院教授，教育部“長江學者”特聘教授、清華大學技術創新研究中心主任）

　　數據基礎設施是建設數字中國的關鍵基礎設施，也是實現碳達峰碳中和目標的重要一環。當前，破解節能減排和保障高質量發展的能源需求的矛盾、整合推動能源結構轉型升級和產業綠色低碳發展助力雙碳目標的路徑與機制仍面臨多重挑戰。結合數據要素驅動創新發展和數據基礎設施賦能行業數智化的本質特征，建議系統建構“數據—機制—使能”過程視角下數據基礎設施賦能雙碳的系統創新框架，建設以碳中和數據銀行為代表的新型數據基礎設施，助力碳達峰碳中和，實現多維價值創造，從而為推動數字中國戰略與雙碳戰略協同實施，實現數字要素引領高質量可持續發展提供持續力量。

　　一、數據基礎設施是數字賦能碳達峰碳中和的基石

　　以數據為核心要素的數字經濟正深刻影響著政務服務創新、生態文明建設、科技創新及產業結構調整，成為加快數字中國建設、構建新發展格局、推動高質量發展的核心議題。

　　為推動實現“雙碳”戰略目標，2021年10月，黨中央、國務院陸續印發《關于完整準確全面貫徹新發展理念做好碳達峰碳中和工作的意見》和《2030年前碳達峰行動方案》，形成碳達峰碳中和行動方案的頂層設計，相關機構也陸續發布重點領域和行業碳達峰實施方案，構建起“雙碳”的“1+N”政策體系。碳達峰碳中和不僅是能源部門的系統性顛覆和綠色化革命，也是一場廣泛而深刻的經濟社會系統性變革，涉及經濟、社會、科技、環境、觀念等方面，更是整個中國經濟基礎和制造業的重構以及整個增長模式的根本變化，將對現有經濟運行基礎和生產生活方式產生巨大影響和改變，更需要多管齊下全力推動全社會加速向綠色化、低碳化、智能化轉型。

　　數據要素的自然屬性和社會屬性特征及數字技術對產業和創新體系的重構能力，可推動數據要素的有邊際產出和規模報酬遞增，推進數字技術賦能工業、能源等高排放行業的低碳化、智能化、數字化轉型，使得以產業數字化和數字產業化為特征的數字經濟成為中國中長期低碳路徑轉型的關鍵選擇和嶄新動能。

　　二、數據基礎設施賦能碳達峰碳中和面臨多重挑戰

　　“十四五”時期是我國實現碳達峰及轉向碳中和的關鍵窗口期，但實現碳達峰碳中和時間緊、任務重，面臨一系列重大挑戰。例如，部分地方政府和企業對“雙碳”認識不足，開展運動式“減碳”；地方政府和重點企業對自身碳排放情況和生態系統碳匯能力缺乏清晰認識，缺少系統性、全局性、長遠性的“雙碳”行動方案。對此我國綠色低碳轉型亟需擺脫路徑依賴，需要通過數字化手段實現轉型升級和跨越發展。

　　數據基礎設施作為數字經濟時代的底層和關鍵基礎設施，發揮著關鍵支撐作用。一方面，數據基礎設施對電網有著需求側調節作用，具備電力實時響應、可轉移及調節能力，促進電力資源的優化合理分配，從而降低能源消費和用電負荷。另一方面，數據基礎設施和數字經濟的發展短期內也存在高能耗的問題。據數據顯示：2020年國內數據中心年耗電量為2,045億千瓦時,占全社會用電量的2.7%。隨著數字經濟持續發展，數據基礎設施的耗電量和二氧化碳排放量將會持續提升。對此，必須客觀認識數據基礎設施與碳達峰碳中和的戰略性協同關系與多重挑戰。

　　（一）數據基礎設施綠色低碳運行成本高、壓力大

　　數據要素是數字經濟時代的核心戰略資源，但數據存儲成本高、算力能耗高，對數字經濟可持續發展和數據要素價值化帶來巨大挑戰。《2019中國企業綠色計算與可持續發展研究報告》指出，我國85%的數據中心PUE值為1.5至2.0，運維能耗成本占總成本的40%至60%，且磁盤列陣每隔3到5年就需進行設備更換，大量淘汰設備也存在資源浪費、環境污染的風險，更不利于數據中心實現海量數據的長期永久存儲，數據基礎設施綠色低碳運行面臨巨大壓力。

　　（二）區域行業數智化、低碳化高質量發展協同難

　　當前科技發展呈現數智化和低碳化兩個趨勢，高質量發展目標實現，需要在區域和行業兩個層面同時兼顧這兩個趨勢。區域層面，我國區域發展差異大，無法保證綠色化數據基礎設施建設運營和地方發展能夠齊頭并步，區域數智化、低碳化高質量發展協同難。行業層面，實現“雙碳”目標面臨包括政策、技術、標準、國際接軌等在內的一系列難題和挑戰，加之數智化和低碳化未完全融合，需要破解產業、法律、科技、制度、金融、安全等多行業多領域全方位協同的阻礙。

　　實現“雙碳”戰略目標是一項系統工程，有著多線程、多路徑的目標實現路徑。產業綠色轉型是“雙碳”目標的核心關鍵，推進綠色轉型需要培育新興產業、匯聚產業集群、科技創新驅動。碳中和是“雙碳”目標的標準度尺，無論是政府、企業、個人，還是區域和城市，都需要有具體的評價標準和明確的實施規范，來度量實現碳中和的進展程度。建設美麗生態和美好生活是“雙碳”目標的終極目的，需要發揮政策、法律、財稅、金融等多種工具，支持碳中和數據基礎設施建設，實現氣候減緩、節能減排、生態恢復、環境保護、經濟發展等多項目標協同。

　　三、建設新型數據基礎設施，賦能實現碳達峰碳中和

　　針對新發展格局下雙碳目標這一重大場景需求所面臨的機遇與挑戰，需要充分認識數據要素驅動創新發展和數據基礎設施賦能數智化轉型的本質特征，系統思考和研判如何建設新型綠色化、智能化數據基礎設施，在服務其他行業低碳化、數智化轉型過程中，降低數據基礎設施自身的碳排放，推動數字經濟相關產業實現碳達峰碳中和。最后要多路并舉，系統建構“數據—機制—使能”過程視角下數據基礎設施賦能碳達峰碳中和的動態整合模型，建設以碳中和數據銀行為代表的新型數據基礎設施，通過制度創新和技術創新雙輪驅動，打通碳達峰碳中和數據融通壁壘，健全和完善中國新時代數據基礎設施，有效破解數字經濟發展挑戰、建設和發揮好以數據銀行為代表的新型數據基礎設施對雙碳國家戰略目標實現的基礎性支撐作用。

　　全面系統認識新型數據基礎設施與碳達峰碳中和的關系，加強頂層設計。碳達峰碳中和作為一項長期工作，既要防止運動式減碳，也要通過數字化技術手段，摸清碳排放和生態系統碳匯的家底，為制定科學、系統、全面、有效的碳達峰碳中和方案奠定基礎。同時要認識到，綠色低碳轉型需要依靠數字經濟相關技術和基礎設施，理順和完善綠色轉型相關體制機制，用市場機制來引導企業和消費者的行為，推動重點行業特別是能源行業數智化、低碳化轉型，擺脫高碳排放發展的路徑依賴。

　　重視建設碳中和數據銀行，統籌推進數字化和低碳化發展目標。碳中和數據銀行是依托數據銀行推進系統性架構創新設計，開展數據要素層的碳中和數據全量存儲、全面匯聚和高效治理，推進運行模式層摸清源匯家底、未來模擬預測、行業減排路徑和農林增匯路徑，進一步在場景應用層通過重大應用場景，加快數據驅動的低碳減排、綠色金融和碳市場場景應用，實現碳中和數據使區域創新系統重構、政府治理能力現代化和產業低碳轉型升級，最終促進數據基礎設施促進碳達峰碳中和戰略目標的實現。

　　創新引領、數智融合、多路并舉，促進新型數據基礎設施持續賦能碳達峰碳中和。首先要加強綠色低碳科技攻關，尤其是利用數據要素和數字技術使能綠色低碳核心技術突破；二要多部門、跨區域和跨領域協同推進碳中和數據銀行建設，加速工業制造等關鍵領域減碳；三是注重完善政策法規體系，通過制度創新和技術創新牽引的雙輪驅動，打破碳達峰碳中和面臨的數據融通壁壘，四是要充分發揮我國超大規模市場和海量場景驅動的優勢，加快碳中和數據銀行多元應用場景的開發建設。在此基礎上，探索數據基礎設施助力實現碳達峰碳中和的中國模式和中國經驗，實現數字創新引領新發展階段經濟社會高質量發展，也為全球碳達峰碳中和事業貢獻中國力量。