史晟輝，信息科學與技術學院計算機科學與技術系，博士，副教授。1997年本科畢業于東北電力大學計算機及應用專業，同年工作于東北電力大學軟件中心。2001年獲得東北電力大學電力系統及自動化專業碩士學位，同年任教于北京化工大學信息科學與技術學院計算機科學與技術系至今。2011年獲得北京化工大學控制理論與控制工程專業博士學位。2013年9月至2014年9月美國斯坦福大學醫學院/轉化醫學中心學術訪問學者。
主要研究領域為自然語言處理；深度學習模型研究及算法優化；醫學元數據標準化、存儲及分析；生物信息技術；編譯技術等學科交叉研究工作。主持參與了國家自然科學基金、北京市教委、中央高校基金和校企合作等項目，出版譯著1部、新形態教材1部。曾獲北京化工大學教學名師、優秀青年主講教師、優秀黨支部書記、優秀黨務工作者、特殊教育專家等榮譽。
郵箱：shish@mail.buct.edu.cn
教學課程 Teaching Courses
| 課程名稱 | 課程備注 |
| 數據結構（Data Structure）（校一流本科課程、校精品課程） | 本科生 |
| 數據結構及算法（Data Structure and Algorithm） | 本科生 |
| 編譯原理（Compilers Principles）（校精品課程） | 本科生 |
| 程序設計/C/VC++語言程序設計（Programming Design） | 本科生 |
| 系統分析與設計（System Analysis and Design） | 研究生 |
| System Analysis and Design | 研究生（留學生） |
主要科研項目 Research Projects
| 項目名稱 | 項目來源 |
| 科技園區智慧化平臺研究與應用 | 企業橫向項目 |
| 單病種海量多源異構數據融合系統及其在臨床和藥學研究中的應用 | 北京市教委項目 |
| 醫藥DTC平臺軟件系統開發 | 企業橫向項目 |
| 基于化工反應過程的EFSM模型構建及故障診斷方法研究 | 中央高校基本科研業務費項目 |
| 復雜工業過程報警識別分析與依賴溯源關鍵技術研究 | 國家自然基金（參與） |
| 狀態模型切片及測試技術研究 | 國家自然基金（參與） |
| 復雜過程報警系統建模與優化 | 國家自然基金（參與） |
| 化工過程復雜數據網絡故障診斷方法研究 | 國家自然基金（參與） |
| 新型狀態模型切片關鍵技術研究 | 國家自然基金（參與） |
主要成果、獎勵 Main Achievements and Awards
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北京化工大學教學名師（2019）
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北京化大大學一流課程建設：數據結構（2019）
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北京化工大學優質本科教材課件：數據結構（2-19）
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第五屆中國“互聯網+”大學生創新創業大賽（北京賽區）三等獎指導教師（2019）
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2018 IBM Watson Assistant 聊天機器人大賽指導教師突出貢獻獎（2018）
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北京化工大學優秀教案一等獎
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北京高校第四屆青年教師教學基本功比賽理工組三等獎
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北京化工大學第四、五屆青年教師教學基本功比賽二等獎
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北京化工大學第四屆青年教師教學基本功比賽最佳教態獎
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北京化工大學第八屆優秀青年主講教師
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組織并指導學生獲第33屆ACM國際大學生程序設計競賽亞洲區預選賽(北京賽區)銀獎；第33、34屆ACM國際大學生程序設計競賽亞洲區預選賽銅獎
學術論文 Research Publications
● Tingwei Yang, Daguang Jiang, Shenghui Shi*, Siyan Zhan, Lin Zhuo, Yukang Yin, Zheng Liang. Chinese Data Extraction and Named Entity Recognition. 2020 IEEE 5rd International Conference on Big Data Analysis. Xiamen, China. 2020-05-08~11
● 黃定琦, 史晟輝*. 基于條件隨機場的漢語詞匯特征研究[J].計算機應用研究. 2020.37(6)
● Xiaoyu Chen, Shenghui Shi*, Siyan Zhan*, Daguang Jiang, Xiaoyong Lin. Named Entity Recognition of Chinese Electronic Medical Records Based on Cascaded Conditional Random Field. 2019 IEEE 4rd International Conference on Big Data Analysis.2019:364-368. Suzhou, China. 2019-03-15~18(EI)
● Wusuo Li, Shenghui Shi*, Ziqiao Gao, Wei Wei, Qunxiong Zhu, Xiaoyong Lin, Daguang Jiang, Shang Gao. Improved Deep Belief Network Model and Its Application in Named Entity Recognition of Chinese Electronic Medical Records. 2018 IEEE 3rd International Conference on Big Data Analysis. 2018:356-360. Shanghai, China. 2018-03-09~12(EI)
● Stephanie Siehr#, Shenghui Shi#, Shiying Hao, Zhongkai Hu, Bo Jin, Frank Hanley, Vadiyala Reddy, Doff McElhinney, Xuefeng Ling*, Andrew Shin*. Exploring the Role of Polycythemia in Patients With Cyanosis After Palliative Congenital Heart Surgery. Pediatric Critical Care Medicine. 2016,17(3):216–222(SCI)
● 史晟輝, 徐圓, 朱群雄. 化工過程EFSM模型的應用研究．控制與決策. 2014,29(11).2108-2122
