第一批被AI淘汰的環保人出現了！未來10年最危險崗位排行，你上榜了嗎？
時間：2025-03-22 12:30:00 來源：環保水圈 作者：環保老吳
深圳環境水務集團、成都環保集團等一眾環保企業已成功接入DeepSeek，中建三局甚至已用DeepSeek管理工程取代人力。
凌晨三點，環保人張淼盯著屏幕上自動生成的環評報告表，后背滲出冷汗——過去需要幾周甚至幾個月完成，現在AI只用30分鐘。
近期，杭州生態環境局發布「30分鐘自動生成環評報告+15分鐘完成報告審核」的消息，在環保人圈子炸開了鍋，“AI丟飯碗”“轉行開出租”……一時間行業內充斥著焦慮和無奈的聲音。“疊加當下行業狀況和經濟大環境，一場來勢洶洶的AI替代人工潮正席卷而來，很大一部分將在2030年前完成。”也就是說，留給部分環保從業者的窗口期，可能只剩下5年了。AI對環保行業的替代呈現“從文本到實踐、從后臺到前端”的滲透規律。在李誠看來，高替代風險的崗位普遍具有以下特征：依賴標準化流程與文檔生成（如環評）；需處理結構化數據與規則（如監測分析）；服務內容高度重復且低差異化（如基礎咨詢）。而從業者要想規避被AI替代的風險，則需要具備復雜現場決策與應急處理能力、跨領域協調與創新解決方案設計，以及政策解讀與利益相關方溝通等軟性技能。◎ 環評報告編制與審批人員（替代率：90%-95%）AI已實現從數據填報到報告生成、審核的全流程自動化。通過DeepSeek-R1與領域知識庫結合，企業僅需5分鐘填報基礎數據即可生成符合規范的環評報告，審批環節通過AI智能體可自動識別法規符合性、污染防治措施合理性，并生成三色分級問題清單。此類工作高度依賴標準化流程和文本生成能力，AI在效率、一致性、成本控制方面具有壓倒性優勢。◎ 環境監測數據分析師（替代率：70%-80%）AI可實時處理海量環境監測數據（如水質參數、空氣質量），通過算法自動識別污染源、預測擴散趨勢并生成分析報告。如無錫部署的“AI土壤污染防治專家”已能完成土壤污染狀況報告的預審與答疑。傳統人工分析需依賴經驗判斷和重復性數據比對，而AI在多維度數據關聯、異常檢測和趨勢預測上更高效精準。涉及環評準入、污染防治技術選型等標準化咨詢業務，可通過AI問答系統快速響應。杭州市AI系統已實現“5分鐘生成準入意見”，且能結合知識圖譜提供法規解讀和技術方案推薦。此類服務中重復性、低差異化的內容將逐漸被AI替代，但需個性化解決方案的高端咨詢仍依賴人類專家。◎ 環保工程設計繪圖員（替代率：40%-50%）AI可基于環境參數和工程要求自動生成污染治理設施設計圖，并通過強化學習優化方案。杭州市在環評報告中已實現“主要環境影響和保護措施”章節的自動生成，未來可能延伸至工程圖紙設計。但涉及復雜地形適應性、利益相關方協調等非結構化問題仍需人工介入。◎ 污染治理現場操作員「部分職能」（替代率：20%-30%）AI可通過物聯網設備實現污水處理、廢氣凈化等設施的自動化運行監控，例如預測設備故障、優化藥劑投加量。但設備維護、應急處理等需靈活應變和物理操作的任務仍依賴人工。AI更多作為輔助工具，替代低技能重復性崗位。李誠還告訴水圈，未來的污水處理廠將呈現“AI主控+人工監督”的模式，在污水廠工作的同行們，一定要向設備運維專家、工藝優化師等高技能崗位轉型。因為具有依賴結構化數據輸入/輸出（如監測數據錄入）、遵循明確操作規則（如設備啟停邏輯）、重復性高且低差異化（如巡檢、文書）等特征的崗位有極大概率被替代，而需要物理操作和現場應變（如應急搶修）、復雜系統協調（如跨部門資源調度）、依賴經驗判斷和創新（如工藝路線優化）等崗位則呈現出低替代性。◎ 水質監測數據錄入員（替代率：90%-95%）污水處理廠需實時采集COD、氨氮、pH值等數十項水質參數，傳統人工記錄和整理數據效率低且易出錯。AI可通過物聯網傳感器自動采集數據，并利用自然語言處理技術生成標準化報表。例如，杭州某污水廠已實現監測數據“采集-分析-存檔”全流程自動化，人工干預率下降至5%以下。AI可整合水泵、曝氣機、污泥脫水機等設備的運行數據，通過機器學習預測故障并優化啟停策略。例如，北京某污水廠部署的AI系統能根據進水流量自動調節曝氣量，能耗降低12%。人工監控僅需處理系統無法判定的異常情況（如機械突發性卡頓）。無人機和軌道機器人搭載視覺識別模塊，可替代人工完成池體、管道的常規巡檢。AI能識別池面浮渣厚度、設備銹蝕程度等，并通過歷史數據對比生成維護建議。重慶某污水廠試點顯示，AI巡檢覆蓋率從人工的60%提升至98%，漏檢率下降90%。◎ 標準化行政文員（替代率：60%-70%）生產日報、環保臺賬、排污許可證申報等文書工作可通過AI模板自動生成。例如，深圳某污水廠使用大語言模型（如DeepSeek-R1）自動填寫《污水處理設施運行記錄表》，耗時從2小時/日壓縮至5分鐘/日。僅需人工復核關鍵數據合規性。◎ 初級工藝工程師「部分職能）」（替代率：50%-60%）AI能基于歷史運行數據和實時水質參數，自動優化曝氣時間、污泥回流比等工藝參數。上海某污水廠通過AI模型將生化池溶解氧濃度控制誤差從±0.5mg/L降至±0.1mg/L。但涉及工藝路線創新、突發污染事件處置等仍需人工決策。AI通過水質波動預測模型（如進水TP突變）自動計算PAC、PAM等藥劑的投加量，并與加藥泵聯動執行。南京某污水廠實現碳源投加量動態調節，碳氮比合格率從82%提升至95%，藥劑成本降低18%。◎ 污泥運輸調度員（替代率：30%-40%）AI可整合污泥產量、車輛GPS、路況信息等，自動生成最優運輸路線和車輛調度方案。例如，廣州某污水廠引入AI調度系統后，污泥運輸車輛空駛率從35%降至12%。但特殊天氣或交通管制仍需人工介入。暴雨導致進水超標、設備突發故障等緊急狀況需快速協調多方資源，涉及跨部門溝通、風險研判等非結構化任務，AI目前僅能提供輔助決策支持（如歷史案例庫調取）。目前，深圳環境水務集團、成都環保集團、金科環境、倍杰特集團等一眾環保企業已成功接入DeepSeek，杭州、廈門、成都等一些地方環境部門也開始在政務系統部署DeepSeek，中建三局已用DeepSeek管理工程取代人力......
毫無疑問，當下的環保從業者必須要有向“AI協同者”轉型的覺悟，"打不過就加入"一定是應對這場巨變的最好措施。最后，水圈借用英偉達黃仁勛的話作為結尾——AI永遠取代不了環保人 ，但不用AI的環保人將被用AI的環保人取代。
