12月18-19日，為推動打造行業交流平臺，驅動產業創新共榮，大數據技術標準推進委員會以“數據重塑價值 智能鏈接未來”為主題，在北京召開為期兩天的“2024數據資產管理大會”。
2024年是大數據技術標準推進委員會連續發布《數據資產管理實踐指南》的第八年。本報告從數據資源化、數據資產化兩階段出發，在過往報告研究基礎上，提出數據研發運營一體化（DataOps）、數據架構全景管理作為現階段企業數據資源化的管理模式，在數據要素政策背景下，聚焦數據資產化階段，深度剖析數據價值評估、數據資產流通、數據資產運營三大領域的實踐路徑，提出數據價值評估方法、流通方式和運營機制，指導企業構建數據資產化的價值基線，擴大數據資產應用的廣度和深度，引導以實現數據資產價值最大化為目標，回歸數據資產管理的本質。
宏觀層面上，報告持續跟蹤數據資產管理政策、理論和產業發展的最新進展，結合業界數據資產管理優秀實踐案例，全方位呈現數據資產管理的行業熱點和未來趨勢，提出破解數據資產管理難點的建議舉措，助力我國數據要素市場健康有序發展。
據介紹，《數據資產管理實踐指南（7.0版）》主要更新點包括總結數據開發管理新工藝、構建數據價值評估指標、提出企業“三權分置”體系、探索企業數據交易合作新模式、明確數據估值和入表全鏈路、搭建數據價值矩陣四象限幾方面。
《數據資產管理實踐指南（7.0版）》發布
12月18-19日，為推動打造行業交流平臺，驅動產業創新共榮，大數據技術標準推進委員會以“數據重塑價值 智能鏈接未來”為主題，在北京召開為期兩天的“2024數據資產管理大會”。
《數據資產管理實踐指南（7.0版）》解讀
政務：中國信通院云大所 2024-12-19 10:15
以下文章來源于大數據技術標準推進委員會 ，作者CCSA TC601
大數據技術標準推進委員會.
大數據技術標準推進委員會（CCSA TC601）旨在凝聚產業鏈各個環節，識別和解決大數據發展面臨的重大問題，開展大數據技術、數據資產管理、數據共享與流通、數據安全等共性基礎標準研究，以標準推進工作為紐帶，推動大數據與實體經濟深度融合。
2024年12月18-19日，為推動打造行業交流平臺，驅動產業創新共榮，大數據技術標準推進委員會以“數據重塑價值 智能鏈接未來”為主題，在北京召開為期兩天的“2024數據資產管理大會”。
在大會主論壇上，中國信通院云計算與大數據研究所大數據與智能化部副主任王妙瓊對《數據資產管理實踐指南（7.0版）》進行了解讀。
2024年是大數據技術標準推進委員會連續發布《數據資產管理實踐指南》的第八年。本報告從數據資源化、數據資產化兩階段出發，在過往報告研究基礎上，提出數據研發運營一體化（DataOps）、數據架構全景管理作為現階段企業數據資源化的管理模式，在數據要素政策背景下，聚焦數據資產化階段，深度剖析數據價值評估、數據資產流通、數據資產運營三大領域的實踐路徑，提出數據價值評估方法、流通方式和運營機制，指導企業構建數據資產化的價值基線，擴大數據資產應用的廣度和深度，引導以實現數據資產價值最大化為目標，回歸數據資產管理的本質。宏觀層面上，報告持續跟蹤數據資產管理政策、理論和產業發展的最新進展，結合業界數據資產管理優秀實踐案例，全方位呈現數據資產管理的行業熱點和未來趨勢，提出破解數據資產管理難點的建議舉措，助力我國數據要素市場健康有序發展。
《數據資產管理實踐指南（7.0版）》
主要更新點如下：
01
總結數據開發管理新工藝
傳統數據資源化管理存在活動職能割裂、管理效率不高、管理效果不明等問題，隨著企業數據資源化階段逐漸深入，數據標準管理、數據質量管理、數據模型管理、數據開發管理等陷入了發展瓶頸，暨需引入敏捷、協作、精益等新的理念以尋求變革。指南認為DataOps是一種新的數據開發模式，通過構建高效協同機制，建立精細化數據運營體系，打造規范化、一體化的數據開發流程，實現數據產品高質量與高效率地交付。
02
構建數據價值評估指標
數據價值評估是指通過構建價值評估體系，計量數據的經濟效益、業務效益、投入成本等活動。數據價值評估是數據資產管理的關鍵環節，構建了數據資產化的價值基線。指南認為數據價值評估核心方法是成本法、收益法和市場法，考慮到數據特有屬性以及估值可行性，分別提出了估值指標。
03
提出企業“三權分置”體系
確認數據權屬是數據資產交易流通關鍵一步。“數據二十條”創造性地提出了以數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權為核心的“三權分置”體系。指南認為企業可根據“數據二十條”的“三權分置”體系，結合企業實際情況，基于前期數據分類分級等數據治理成果，建立確權機制，為開展數據交易流通奠定基礎。
04
探索企業數據交易合作新模式
數據交易合作關鍵點是找到數據需求、提供數據產品和服務，但是找不到需求是困擾企業的難題，也使企業難以邁出數據交易合作第一步，或者難以對以往交易合作模式創新。此外，場內場外數據交易進展如火如荼，企業同樣面臨怎么選擇更優的問題。指南總結成熟交易合作企業、產品，直觀展示多種可行模式，啟發企業探索交易合作。
05
明確數據估值和入表全鏈路
數據資源入表是業界關注焦點，同時企業現階段在實操層面上面臨難點，主要是財務和數據的割裂，難以為數據資源入表各確認環節提供作證。指南認為數據估值是企業現階段深化數據資產管理的必然選擇，需要做的是打通數據估值和入表的流程，讓數據部門不僅利用估值結果優化管理，更多輔助財務部門開展入表。
06
搭建數據價值矩陣四象限
構建數據價值矩陣體系，實現企業數據資源“內循環”。通過打通數據成本投入與價值收益之間的關系，識別內部高價值數據，指導企業數據管理工作由“成本中心”到“運營中心”的轉變。
以下為現場分享PPT
原標題：《《數據資產管理實踐指南（7.0版）》解讀》
《數據資產管理實踐指南（7.0版）》解讀
以下文章來源于大數據技術標準推進委員會 ，作者CCSA TC601
大數據技術標準推進委員會.
大數據技術標準推進委員會（CCSA TC601）旨在凝聚產業鏈各個環節，識別和解決大數據發展面臨的重大問題，開展大數據技術、數據資產管理、數據共享與流通、數據安全等共性基礎標準研究，以標準推進工作為紐帶，推動大數據與實體經濟深度融合。
2024年12月18-19日，為推動打造行業交流平臺，驅動產業創新共榮，大數據技術標準推進委員會以“數據重塑價值 智能鏈接未來”為主題，在北京召開為期兩天的“2024數據資產管理大會”。
在大會主論壇上，中國信通院云計算與大數據研究所大數據與智能化部副主任王妙瓊對《數據資產管理實踐指南（7.0版）》進行了解讀。
2024年是大數據技術標準推進委員會連續發布《數據資產管理實踐指南》的第八年。本報告從數據資源化、數據資產化兩階段出發，在過往報告研究基礎上，提出數據研發運營一體化（DataOps）、數據架構全景管理作為現階段企業數據資源化的管理模式，在數據要素政策背景下，聚焦數據資產化階段，深度剖析數據價值評估、數據資產流通、數據資產運營三大領域的實踐路徑，提出數據價值評估方法、流通方式和運營機制，指導企業構建數據資產化的價值基線，擴大數據資產應用的廣度和深度，引導以實現數據資產價值最大化為目標，回歸數據資產管理的本質。宏觀層面上，報告持續跟蹤數據資產管理政策、理論和產業發展的最新進展，結合業界數據資產管理優秀實踐案例，全方位呈現數據資產管理的行業熱點和未來趨勢，提出破解數據資產管理難點的建議舉措，助力我國數據要素市場健康有序發展。
《數據資產管理實踐指南（7.0版）》
主要更新點如下：
01
總結數據開發管理新工藝
傳統數據資源化管理存在活動職能割裂、管理效率不高、管理效果不明等問題，隨著企業數據資源化階段逐漸深入，數據標準管理、數據質量管理、數據模型管理、數據開發管理等陷入了發展瓶頸，暨需引入敏捷、協作、精益等新的理念以尋求變革。指南認為DataOps是一種新的數據開發模式，通過構建高效協同機制，建立精細化數據運營體系，打造規范化、一體化的數據開發流程，實現數據產品高質量與高效率地交付。
02
構建數據價值評估指標
數據價值評估是指通過構建價值評估體系，計量數據的經濟效益、業務效益、投入成本等活動。數據價值評估是數據資產管理的關鍵環節，構建了數據資產化的價值基線。指南認為數據價值評估核心方法是成本法、收益法和市場法，考慮到數據特有屬性以及估值可行性，分別提出了估值指標。
03
提出企業“三權分置”體系
確認數據權屬是數據資產交易流通關鍵一步。“數據二十條”創造性地提出了以數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權為核心的“三權分置”體系。指南認為企業可根據“數據二十條”的“三權分置”體系，結合企業實際情況，基于前期數據分類分級等數據治理成果，建立確權機制，為開展數據交易流通奠定基礎。
04
探索企業數據交易合作新模式
數據交易合作關鍵點是找到數據需求、提供數據產品和服務，但是找不到需求是困擾企業的難題，也使企業難以邁出數據交易合作第一步，或者難以對以往交易合作模式創新。此外，場內場外數據交易進展如火如荼，企業同樣面臨怎么選擇更優的問題。指南總結成熟交易合作企業、產品，直觀展示多種可行模式，啟發企業探索交易合作。
05
明確數據估值和入表全鏈路
數據資源入表是業界關注焦點，同時企業現階段在實操層面上面臨難點，主要是財務和數據的割裂，難以為數據資源入表各確認環節提供作證。指南認為數據估值是企業現階段深化數據資產管理的必然選擇，需要做的是打通數據估值和入表的流程，讓數據部門不僅利用估值結果優化管理，更多輔助財務部門開展入表。
06
搭建數據價值矩陣四象限
構建數據價值矩陣體系，實現企業數據資源“內循環”。通過打通數據成本投入與價值收益之間的關系，識別內部高價值數據，指導企業數據管理工作由“成本中心”到“運營中心”的轉變。
以下為現場分享PPT
原標題：《《數據資產管理實踐指南（7.0版）》解讀》
