地方水務企業對數據資源產品化的未來計劃 江西省水務集團有限公司（以下簡稱“江西水務”）成立于 2010年7月19日，系省屬重點國有企業江西省水利投資集團有限公司全資子公司，專注于江西省

9月26日，在“2024（第九屆）供水高峰論壇”現場，江西省水務集團有限公司副總經理楊水華帶來了題為《智領發展脈絡，開拓未來新階》的精彩分享。楊水華表示，水務行業智慧一體化的過程中產生了大量的數據資源，數據資源產業化是江西水務近年來的前進目標。

江西省水務集團有限公司副總經理 楊水華

為什么推進數據資源入表工作

近年來，我國不斷強調“數據”的重要程度，從“國家基礎性戰略資源”到“關鍵生產要素”再到當下的“企業會計資產”，在更加準確的反應數據業務及經濟實質的同時，也不斷提高了對各類市場主體的數據管理要求。

2023年8月，財政部積極接應國家數字經濟戰略，頒布《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（財會202311號），在國際會計準則領域率先實現數據資源會計政策“從0到1”，一方面通過數據資源入表，促進企業數據治理和管理，挖掘數據資源價值，激活數據要素流通市場，促進數字經濟發展；另一方面會計處理采取相對保守穩健原則，仍在現有無形資產準則和存貨準則的框架內。

在時間方面，2024年1月1日起施行，應采用未來試用法執行本規定，24年之前已經費用化計入損益的數據資源相關支出不再進行調整。在計量方面，通過購買數據成本、數據加工直接成本、數據確權成本等進行計量，但是不允許采用更能直接反映數據資源價值的公允價值計量模式，導致計量價值遠遠缺失。楊水華認為，應該結合大數據、結合場景進行應用開發、市場化進程，水務集團可以通過大數據對一些小微企業、住宅小區的用水量進行分析，市場應用是廣闊的，值得企業深入挖掘。

那么企業開展數據資源入表有什么意義價值呢？一是可以提升企業的報表質量，幫助外部投資者理解企業數字化發展進程，減少信息不對稱的情況；二是可以優化企業財務結構；三是可以促進數據管理成熟度，推動企業數字化轉型；四是可以提升數據應用能力水平。

數據資源化工作成效顯著

楊水華認為，江西水務集團的智能供水系統分為三個架構。第一個架構是各個傳輸網絡與感知層。江西水務有50余家分公司，其中供水方面的公司有45家，其余分布在物資采購、水表檢測、水質檢測、城鄉施工等行業，這些子公司產生了龐大的數據。第二個架構是水務中臺，在這里對收集上來的數據進行集中處理。第三個架構是智能化應用層，對處理后的數據進行分級分類判斷，可以傳輸到子公司起到實時督導的作用，也可以讓水務集團對旗下的幾十家子公司進行研判，更便于企業管理。

近年來，江西水務在數字資源化方面不斷深耕，取得了以下六個方面的成效。

在集團內控及運營管理方面，實現倉儲、智能填報、OA等系統覆蓋四十余家子公司，實現業務閉環流轉，提升水務服務質量和效率，助力決策的科學化和精準化。

在管網數字化方面，全面上線培訓巡檢搶修工單系統及APP，實現40家供水管網基礎數據上圖，并實時監控40家水司80個關鍵水廠，1233個關鍵數據站點。

在廠站數字化方面，接入1905路關鍵視頻監控點，生產運行管理系統覆蓋36家子公司230個水廠，推動生產過程實時數據采集和建模使用，各水廠泵房改造正在逐步推進中。

在營銷數字化方面，推動營收系統、包裝系統等全覆蓋，實現104.2萬塊智能水表批量接入表務系統，推動定期開展水表普查工作。

在中臺優化方面，持續優化數據中臺混合云架構，完成33個業務子系統，718張表，320個API接口的數據納管，建立核心業務數據指標，提供數據賦能，實現業務數據有效治理。

在智慧水務成果推廣方面，對內全面服務42家供水公司，對外與多家集團外部自來水公司簽訂云服務產品合同。

楊水華表示，江西水務跟阿里云、中國電信等企業達成合作，運用大數據、云計算進行管理和管控，統一設備智能調度和智能加防，特別是南方的枯水季，錯峰調蓄非常有必要。在供水管網仿真方面，江西水務仍在持續推進，未來有望通過數據分析預判可能出現管網壓力、漏損等問題，對生產生活運營起到巨大的指導作用。

數據資源產品化工作未來計劃

楊水華介紹，針對未來數據資源產品化工作的向前推進，江西水務制定了一系列的計劃安排。

首先，數據產品五種交付形態和方式，分別為數據產品、洞察報告、建模服務、分析挖掘和行業應用。江西水務需要提高制作洞察報告的能力，針對不同的客戶需求，通過數據建模進行定制化服務。通過對中臺場景化的挖掘，發掘潛在用戶，跟用戶協商，真正做到量身定制。

其次，江西水務需要將現有產品補充完善，加強水廠分析、用水營收分析、物聯網分析、經營性分析、實驗室檢測分析、綜合管理分析等。數據如果不進行分析的話，沒有任何用處，只有整理數據掌握客戶需求，才能實現價值化和市場化。

再次，江西水務將持續投入，建立一系列數據資源產品，通過技術創新實現水務行業的數據驅動管理和決策，有助于提升水務服務的質量和效率，促進水資源的可持續利用。

最后，江西水務將提供數據產品運營監控服務，打造標準化、體系化、運營價值可衡量的運營體系，實現穩定高效運營，數據產品高質量交付。

在實現數據資源入表的道路上，企業需要開展協同機制，這不只是財務部門的問題，需要財務部門、數據部門、業務部門都協調起來，才能做好數據資源入表工作。一般來說，企業數據資產化有“三部曲”，分別為數據資源話、資源產品化和產品資產化。而現有對數據資源入表的路徑也可分為合規與確權、有效治理與管理、預期經濟利益的可行性分析、相關成本的合理歸集與分攤、列報與披露等“五步法”，

楊水華表示，企業數據入表的難點在于牽涉的部門較多，協同起來較為困難。在當前的市場實踐過程中，我們在政策規范、源數據、運營、數據流通方面遇到很多問題與挑戰，江西水務也有相應對策與思考，并取得了不錯的獎項及成果。未來，江西水務力爭將自己打造成國內領先的現代化綜合性水務投資運營服務商。